Ciencia y Tecnología
Periodista
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Así lo señalan Héctor Pinar y José David Prieto, voceros de NTT DATA, quienes advierten que la automatización en la industria energética debe ir acompañada por una estrategia sólida de datos y gobernanza para generar valor sostenible.
La automatización ya no se limita a tareas repetitivas. Hoy implica integrar grandes volúmenes de información procedente de sistemas operativos, redes inteligentes y plataformas digitales. El desafío radica en convertir esos datos en conocimiento accionable sin comprometer la seguridad, la continuidad del servicio ni el cumplimiento normativo.
Claves
Uno de los mayores desafíos es la calidad y gobernanza del dato. Muchas compañías energéticas operan con sistemas heredados y bases de datos fragmentadas, lo que dificulta la integración de soluciones avanzadas de automatización. Sin una arquitectura robusta y estandarizada, la captura de valor se ve limitada.
Otro reto clave es la integración entre entornos IT y OT. La coexistencia de tecnologías de la información con tecnologías operativas en infraestructuras críticas genera complejidad técnica y riesgos de interoperabilidad. La automatización exige conectar estos mundos sin afectar la estabilidad de plantas, redes o centros de control.
La ciberseguridad representa un desafío creciente. Proteger datos sensibles, infraestructuras críticas y sistemas de control industrial es una prioridad que requiere inversiones constantes y marcos de seguridad avanzados.
La escasez de talento especializado es otro obstáculo relevante. Implementar tecnologías de automatización avanzada e inteligencia artificial demanda perfiles técnicos con conocimientos en analítica, ingeniería de datos y sistemas energéticos.
Existen, además, retos regulatorios y de cumplimiento. El sector energético opera bajo normativas estrictas en materia de seguridad, medio ambiente y protección de datos.
Desde el punto de vista operativo, la automatización debe demostrar impacto real en eficiencia y sostenibilidad.