• JUEVES 5
  • de marzo de 2026

Ciencia y Tecnología

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Estudio apunta a uso de inteligencia artificial con impacto real en universidades

Editor
Sofía Pichihua Vegas

Periodista

spichihua@editoraperu.com.pe

La adopción de inteligencia artificial en universidades de América Latina avanza; pero aún enfrenta grandes desafíos. 

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Así lo señala Sebastián Riomalo, socio y líder de la Práctica de Educación en Hispanoamérica de McKinsey & Company, en una reciente entrevista con El Peruano en la que detalló los hallazgos de un estudio que analizó instituciones educativas en ocho países de la región, incluido Perú.

Existe una presión creciente para que las universidades inviertan en tecnología, en especial en IA, con algunas instituciones destinando hasta el 8% de sus ingresos a este fin. Sin embargo, el experto advirtió que el reto no es solamente económico. En su opinión, si no se fortalecen las prácticas de gestión ese gasto no se traduce en impacto real para estudiantes, docentes y la comunidad universitaria.


Uno de los principales errores que enfrentan las instituciones es implementar proyectos de IA sin una reflexión estratégica previa. “En el mundo de la IA, lo primero es que tienen que pensar en cuál es el problema que quieren resolver y no el proyecto que quieren implementar”, explicó. Además destacó la importancia de priorizar objetivos y asignar recursos con intensidad para generar soluciones escalables.

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Aunque el estudio –presentado en el IFE Conference 2026– no compara directamente a los países, sí identifica amplias diferencias entre instituciones. Algunas presentan un 75% de madurez en la implementación de prácticas; mientras que el promedio ronda el 60% y las más rezagadas apenas alcanzan el 40%. La brecha es grande, pero también lo es la oportunidad de mejora, sostuvo.

Otro aspecto relevante del estudio es la necesidad de avanzar hacia una educación personalizada. Si bien existen esfuerzos puntuales –como el uso de chatbots–, aún no se ha logrado una personalización a escala. “Falta infraestructura digital y gestión de datos para lograrlo”, asegura.

Riomalo enfatizó, asimismo, en la importancia de las alianzas entre universidades y el sector privado para adaptar la enseñanza a las nuevas demandas del mercado laboral.

Esta cooperación también debe extenderse al ámbito de la investigación científica, donde la IA puede facilitar la conexión entre investigadores y fomentar colaboraciones internacionales.

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