Ciencia y Tecnología
Periodista
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La inteligencia artificial es hoy comparada con la electricidad por su capacidad de impactar en todos los sectores de un país y resolver problemas de distinta naturaleza. Así lo explicó el ingeniero Wester Zela, coordinador de la Maestría en Inteligencia Artificial de la Universidad Nacional de Ingeniería (UNI), al señalar que muchas de las dificultades que enfrenta el Perú podrían abordarse con esta tecnología, pero no se hace, sobre todo, por la falta de conocimiento especializado.
En entrevista con El Peruano, advirtió que uno de los errores más comunes es reducir la inteligencia artificial al uso de herramientas disponibles en celulares o computadoras. Su alcance, sostuvo, es mucho mayor y, en el futuro cercano, no se limitará a dispositivos digitales, sino que se extenderá a robots aplicados tanto en la industria como en la vida cotidiana.
La implementación de soluciones basadas en inteligencia artificial enfrenta un obstáculo clave: la carencia de formación en ingeniería aplicada a problemas reales. Ello se revertirá con la nueva carrera de Ingeniería de IA en la UNI. Además, no se trata solo de saber usar una herramienta o un lenguaje de programación, sino también de aplicar ese conocimiento para resolver necesidades concretas, una tarea propia de los ingenieros.
Sector clave
La inteligencia artificial, además, es un campo de conocimiento con varias décadas de desarrollo, nutrido por disciplinas como las matemáticas, la neurociencia, la biología y la computación. De esa evolución surgieron conceptos como las redes neuronales artificiales, inspiradas en procesos biológicos.
El desarrollo de esta tecnología requiere equipos multidisciplinarios e infraestructura adecuada. Para crear y entrenar modelos se necesita un alto poder de cómputo, por lo que las universidades que buscan formar profesionales en esta área deben contar con supercomputadoras que permitan aplicar la teoría en la práctica.
En el plano regional, el Perú ocupa actualmente el sétimo lugar en el Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA) . Zela explicó que si bien Chile y Brasil lideran el ranking gracias a un mayor respaldo del sector público, la distancia con el Perú no es grande y podría cerrarse en un plazo de tres o cuatro años con una decisión política clara.
Este índice evalúa factores como la cantidad de egresados especializados, la capacidad de cómputo y la disponibilidad de datos abiertos. En este último punto, el país presenta una de sus principales debilidades, ya que se publica menos del 10% de los datos posibles y muchos no están actualizados.
Esta limitación afecta el desarrollo de soluciones para problemas nacionales en áreas como seguridad, salud o agricultura. Con datos básicos es posible construir modelos predictivos útiles, aunque la dificultad recurrente es encontrar información suficiente y de calidad.