IBM anunció un nuevo modelo fundacional de inteligencia artificial (IA) para una variedad de casos de uso meteorológicos y climáticos, disponible como código abierto para las comunidades científicas, de desarrolladores y de negocios. Desarrollado por IBM y la NASA, con contribuciones del Laboratorio Nacional de Oak Ridge, el modelo de IA ofrece una forma flexible y escalable para abordar una amplia variedad de desafíos relacionados con el clima en el corto plazo, así como con la proyección climática a largo plazo.
del Modern-Era Retrospective analysis for Research and Applications, versión 2 (MERRA-2) de la
. Como modelo fundacional, posee una arquitectura única que le permite ajustarse a escalas globales, regionales y locales. Esta flexibilidad lo hace adecuado para una variedad de estudios meteorológicos.
Debido a su diseño y sistema de entrenamiento únicos, el modelo fundacional meteorológico y climático puede abordar muchos más usos que los modelos meteorológicos de IA existentes. El modelo fundacional está disponible para descarga en Hugging Face, con dos versiones optimizadas que abordan aplicaciones científicas y específicas de industria. Estas son:
Reducción de la escala de datos climáticos y meteorológicos: el modelo puede representar datos meteorológicos y climáticos con una resolución de hasta 12x, lo que genera pronósticos localizados y proyecciones climáticas. Disponible en la página de
IBM Granite en Hugging Face.
Parametrización de las ondas de gravedad: Las ondas de gravedad están presentes en toda la atmósfera y pueden afectar procesos atmosféricos relacionados con fenómenos meteorológicos y climáticos, como la formación de nubes y la turbulencia de las aeronaves. Este modelo fundacional puede ayudar a los científicos a estimar mejor las ondas de gravedad, optimizando la precisión de los modelos meteorológicos y climáticos. Este modelo se está lanzando como parte de la familia de modelos Prithvi de la
NASA e IBM en Hugging Face.
Karen St. Germain, Directora de la División de Ciencias de la Tierra de la Dirección de Misiones Científicas de la NASA, afirmó que impulsar las ciencias de la Tierra de la NASA para el beneficio de la humanidad significa ofrecer ciencia práctica de maneras que sean útiles para las personas, las organizaciones y las comunidades.
En su opinión, los rápidos cambios que atraviesa nuestro planeta exigen esta estrategia para atender la urgencia del momento. "El modelo fundacional de la
NASA nos ayudará a producir una herramienta que la gente pueda usar: proyecciones meteorológicas, estacionales y climáticas para ayudar a fundamentar las decisiones sobre cómo prepararse, responder y mitigar", dijo.
"En este espacio han surgido grandes modelos de IA que se centran en un conjunto de datos fijo y en un único caso de uso, principalmente pronósticos. Diseñamos nuestro modelo fundacional meteorológico y climático para ir más allá de esas limitaciones y poder aplicarlo a una variedad de formas y usos", afirmó Juan Bernabe-Moreno, Director de IBM Research en Europa (Reino Unido e Irlanda) y responsable de IBM para el descubrimiento acelerado del clima y la sostenibilidad.
El experto afirmó que el modelo puede ejecutarse tanto a nivel global como para un contexto local, con una flexibilidad que lo hace ideal para ayudar a entender fenómenos meteorológicos, considerar riesgos climáticos potenciales a futuro y, por último, ampliar la comprensión de fenómenos meteorológicos severos inminentes.
Colaboración de primer nivel
En tanto, Arjun Shankar, Director del Centro Nacional de Ciencias de la Computación del Laboratorio Nacional de Oak Ridge, indicó que, como institución de investigación e informática de primer nivel, se centran en apoyar a los equipos para que realicen avances en la investigación en diversas áreas de la ciencia.
"Nuestra colaboración con IBM y la NASA para apoyar en la creación de Prithvi, el modelo fundacional meteorológico y climático, fue una parte clave de nuestro objetivo de aplicar los datos y la computación avanzada a problemas de importancia nacional, en este caso, aplicaciones climáticas y meteorológicas, que necesitan mejoras continuas en la computación y habilidades de modelado para generar un impacto", dijo.
Este modelo meteorológico y climático forma parte de una colaboración más amplia entre IBM Research y la
NASA para utilizar tecnologías de IA con el objetivo de explorar nuestro planeta, y se suma a Prithvi, la familia modelos fundacionales de IA.
El año pasado, IBM y la NASA convirtieron a Prithvi en el modelo geoespacial de código abierto más grande disponible en Hugging Face.
Desde entonces, este modelo ha sido utilizado por gobiernos, empresas e instituciones públicas para examinar los cambios en los patrones de los desastres, la biodiversidad, el uso de la tierra y otros procesos geofísicos. Se puede acceder al modelo fundacional y al modelo de parametrización de ondas de gravedad en Hugging Face a través de la página de la NASA e IBM y se puede acceder al modelo de reducción de escala en Hugging Face a través de la página de IBM Granite.
