Data Science en Perú: demanda laboral crece en 34%, superando la tasa global del 28%
En Latinoamérica, las especializaciones más demandadas en la carrera de Data Science incluyen Inteligencia Artificial, Machine Learning, Big Data, Data Analytics y Data Visualization.
En términos cuantitativos, esto se traduce en un aumento significativo en el número de empleos en este campo a nivel mundial, pasando de 2.2 millones en 2018 a 4.2 millones en 2023. En Perú, la cifra ha crecido de 5,000 en 2018 a 17,000 en 2023. Entre las especializaciones más demandadas en Latinoamérica se encuentran la Inteligencia Artificial, Machine Learning, Big Data, Data Analytics y Data Visualization.
Alan Ferrandiz, docente de Data Science de Continental University of Florida, destaca la importancia de esta profesión en diversos sectores económicos y enumera ejemplos concretos de mejoras significativas gracias a la aplicación de técnicas de Data Science:
1. Salud: En medicina personalizada, las técnicas de Data Science mejoran la precisión del diagnóstico en un 20%, según un estudio de la Harvard Business Review.
2. Finanzas: En banca, ayudan a predecir la morosidad de los clientes y detectar fraudes en línea en un 90%, según un estudio de la Comisión Federal de Comercio de los Estados Unidos.
3. Comercio minorista: Se aplican para recomendar productos a los clientes según su historial de compras, aumentando las ventas en un 10%, según McKinsey & Company.
4. Fabricación: Se utilizan para monitorizar máquinas y detectar problemas potenciales, aumentando la productividad en un 10%, según Gartner.
5. Energía: Permiten monitorizar el uso de energía y predecir la demanda futura, reduciendo el consumo de energía en un 10%, según Gartner.
Oportunidades en el extranjero
En cuanto a oportunidades en el extranjero, Ferrandiz señala que en Estados Unidos, los salarios promedio para profesionales de Data Science varían entre USD 12,000 y USD 25,000 mensuales, dependiendo de la experiencia, habilidades y ubicación.
“En el ámbito académico, Estados Unidos lidera la cantidad de programas de grado relacionados con Data Science, con más de 1,000 programas que incluyen maestrías, doctorados y programas de grado profesionales. El enfoque curricular más común en estos programas es el aprendizaje automático, que capacita a los estudiantes en el uso de técnicas para extraer conocimiento de grandes cantidades de datos, además de otras áreas fundamentales de Data Science como la estadística, la minería de datos y la visualización de datos”, comentó el vocero de C.U.F..
Otros países como el Reino Unido, Canadá, Australia e India también han experimentado un crecimiento significativo en programas de grado relacionados con Data Science, con enfoques similares.
Finalmente, la ética en el análisis de datos es una preocupación creciente. Según un estudio de la Asociación Internacional de Analistas de Negocios (BIAA) en 2022, el 97% de los profesionales de Data Science considera importante abordar problemas de privacidad y sesgo en sus proyectos, reflejando una conciencia ética en la comunidad de Data Science.
