Impacto de la inteligencia artificial en el sector financiero
Saby Celestino
Consultora de analítica avanzada de SAS
Sin embargo, para lograr lo anterior, las instituciones financieras deben integrar sus servicios en ecosistemas digitales, pero antes deben ir transformando gradualmente sus divisiones de negocios en nuevos modelos integrados que puedan ayudar en tareas complejas y que, gracias a la tecnología junto con las herramientas digitales, no trabajen de manera aislada y estén en capacidad de ser flexibles y de responder rápidamente a los cambios y necesidades del negocio de acuerdo al dinamismo del mercado.
Por ello, muchas entidades están realizando cada vez más modelos analíticos porque generan impacto positivo en el negocio por su nivel de automatización, por la precisión y rapidez en la toma de decisiones y elaboración de acciones en distintas áreas.
Debido a esto, en el Perú, la Superintendencia de Banca, Seguros y AFP (SBS) ha lanzado a inicios de este año la normativa de Gestión de Riesgo de Modelos. Es importante que las instituciones financieras se familiaricen con esta normativa, con el fin de que utilicen modelos correctos y confiables para una adecuada generación de estrategias y políticas comerciales de marketing y de riesgos dentro de la entidad.
En el Perú y la región tenemos muchos casos de éxito que están utilizando modelos de inteligencia artificial, evidenciando el aumento de la rentabilidad y un crecimiento con una buena calidad de cartera de clientes. Por ello, se hace urgente que más entidades puedan conocer las ventajas de la inteligencia artificial para que lo lleven a la práctica y, de esta manera, evolucionar y alcanzar la transformación digital que los ayudará a adaptarse rápidamente a las necesidades del consumidor, mejorar la gestión de créditos, controlar el riesgo, evitar el fraude y cumplir con la regulación.
Plataformas digitales unificadas como las Soluciones de SAS se adaptan a la necesidad de cada banco, financiera o caja municipal y abordan la normativa de Gestión de Riesgo de Modelo desde su plan de acción, la categorización de modelos, su incorporación en el módulo de inventario de modelos y todo lo que exige esta regulación. Está comprobado que los sistemas de IA darán la posibilidad de obtener mayores ganancias, bajar la morosidad, tener una mayor precisión en los datos y la trazabilidad de los modelos.
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