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Periodista
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La inteligencia artificial (IA) empieza a cobrar mayor relevancia en la economía mundial, se la considera la cuarta revolución industrial, lo que cambiará completamente el panorama y la forma en que vivimos. La primera revolución industrial fue impulsada por la máquina de vapor, la segunda con la electricidad y la tercera con las computadoras y el internet.
Voces de alerta y esperanza se escucharon desde diversos sectores sobre el impacto de la IA en la vida humana. El fallecido astrofísico británico Stephen Hawking advirtió el enorme potencial de esta tecnología, que podría rebasar la capacidad de la persona y representar un peligro para la humanidad.
Desde el Grupo Banco Mundial en el 2017, su entonces presidente, Jim Yong Kim, advirtió que la IA eliminaría entre el 50% y 65% de los empleos en los países en vías de desarrollo, en un conversatorio que sostuvo en Buenos Aires, Argentina.
Recientemente, uno de los desarrolladores de la IA, Geoffrey Hinton, advirtió, en entrevista concedida al New York Times, que si esta nueva tecnología no es controlada en su desarrollo podría representar una amenaza a la seguridad de las naciones.
Un informe de Goldman Sachs Research señala que cerca de 300 millones de empleos de tiempo completo podrían correr el riesgo de ser reemplazados por la automatización de la IA y aproximadamente dos tercios de las ocupaciones en Estados Unidos, están expuestos a algún grado de automatización de esta herramienta.
Desde otro ángulo, el informe de Goldman Sachs Research destaca que “los avances en IA generativa tienen el potencial de generar cambios radicales en la economía global” y podría impulsar un crecimiento del 7% del producto bruto interno (PBI) mundial y la productividad podría elevarse en 1.5 puntos porcentuales en un período de 10 años.
Así como la IA podría reducir puestos de empleo, también generaría nuevos puestos de trabajo con un perfil más tecnológico y científico.
¿Qué es la IA?
Francisco Escudero, associate partner de Consultoría de EY Perú, define la IA como “la capacidad de una máquina para imitar la inteligencia humana en la realización de tareas específicas, como el reconocimiento de voz, la toma de decisiones, el aprendizaje y la resolución de problemas, entre otros”.
Refiere que esta tecnología tiene el potencial de mejorar la eficiencia y la productividad en diversos sectores de la economía peruana. En el corto plazo, Escudero señala que algunos de los sectores que podrían beneficiarse más son:
1. Finanzas: La IA puede ayudar a los bancos y otras instituciones financieras a procesar grandes cantidades de datos para detectar fraudes, identificar patrones de gasto y mejorar la toma de decisiones de inversión.
2. Salud: La IA puede mejorar la atención médica al ayudar a los profesionales a analizar grandes cantidades de datos de pacientes para identificar patrones y tendencias en enfermedades y tratamientos; asimismo en la identificación temprana de enfermedades y en la planificación de tratamientos personalizados.
3. Agricultura: La IA puede ayudar a mejorar la eficiencia y la productividad mediante la optimización de la gestión de la cadena de suministro, la predicción de las condiciones meteorológicas y de los rendimientos de los cultivos, así como la detección temprana de enfermedades en los cultivos.
4. Minería: La IA puede ser utilizada para mejorar la eficiencia y la seguridad mediante la monitorización de los equipos y las condiciones de trabajo, la identificación temprana de problemas y la optimización de los procesos de extracción.
5. Manufactura: La IA puede ser utilizada para optimizar los procesos de producción, reducir los costos y mejorar la calidad del producto mediante el análisis de grandes cantidades de datos y la automatización de tareas.
Aplicaciones en el Perú
Por su parte, el profesor de la carrera de Economía y Negocios Internacionales de la Universidad ESAN, Pablo Boza, señala que muchas empresas peruanas en sectores como el bancario, retail y servicios empezaron a integrar sistemas inteligentes a sus procesos.
“Sin embargo, la introducción de sistemas de IA generativos permitiría una adopción mayor de otros tipos de empresas, sobre todo en procesos de gestión y manejo de información”, subraya.
Boza indica que en las empresas siempre se tiene cierta resiliencia a la introducción de nuevas tecnologías, y por ello el apoyo desde la gerencia alta y media es clave para su adopción por parte de las empresas.
Preparación
Francisco Escudero, associate partner de Consultoría de EY Perú, explica que la adopción de la IA por parte de las empresas peruanas todavía está en una etapa incipiente.
“Según un estudio realizado por el Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) en el 2019, solo el 5% de las empresas peruanas utilizaban tecnologías de IA en sus operaciones”, precisa.
Refiere que entre las principales barreras para la adopción de la IA en las empresas peruanas se encuentran la falta de conocimiento sobre las tecnologías de IA y sus aplicaciones, inversión en tecnología y capacitación, y infraestructura y recursos.
“Si bien las empresas de nuestro país aún tienen un largo camino por recorrer en cuanto a la adopción de la IA y para fomentar su implementación, es importante que comprendan los beneficios potenciales y estén dispuestas a invertir en tecnología y capacitación para aprovechar al máximo las oportunidades que ofrece esta tecnología”, señala Escudero.
Historia y aplicaciones
La Inteligencia Artificial es un campo de la informática que se empieza a desarrollar con mayor interés desde los sesenta y se ocupa del desarrollo de algoritmos y sistemas que imitan la inteligencia humana para realizar tareas específicas, explica Mariela Camargo, profesora de la carrera de Ingeniería de Tecnologías de Información y Sistemas de la Universidad ESAN.
“A raíz del crecimiento exponencial de las tecnologías, de los grandes volúmenes de datos en las redes y del hardware con mayores capacidades de almacenamiento y procesamiento es que la IA ha comenzado a crecer significativamente en la última década”, explica.
Señala que la IA aprende de los datos a razonar, a comprender el lenguaje natural, a reconocer objetos y patrones, y ahora último, a tomar decisiones. La IA a la fecha tiene desarrollado diferentes formas de aplicación como: IA generativa de texto a imágenes, IA generativa de texto a video, la IA que reconoce objetos de imágenes o video entre muchas otras.
Refiere que las aplicaciones más comunes son el Chat GPT (Generative Pre-training Transformer) y Dall-e que permite crear imágenes a partir de instrucciones de texto, ambas de la compañía tecnológica OpenIA. También está Chat PDF, que permite leer artículos en PDF, sintetiza las ideas más importantes y realiza un resumen y se le puede preguntar en cualquier idioma y responde si la respuesta está en el artículo. También está el ALEKS (Assessment and Learning in Knowledge Spaces) que personaliza la enseñanza y el aprendizaje de las matemáticas en línea. Synthesia permite crear videos a partir de texto. Entre otras.