Esta tecnología se puede emplear en la inspección de estructuras metálicas o en el reconocimiento facial.
Ítalo Vergara Minaya
Periodista
p_ivergara@editoraperu.com.pe
El desarrollo de técnicas de inteligencia artificial se extiende en múltiples industrias. Prueba de ello son las investigaciones de los ingenieros peruanos Manuel Flores Cuenca, en Corea, y Paulo Enrique Linares Otoya, en Taiwán.
Manuel Fernando Flores Cuenca, ingeniero mecánico egresado de la Universidad Nacional del Callao, forma parte de un grupo de investigadores de la Universidad Nacional de Pusan (Corea del Sur) que busca aplicar técnicas de IA en señales ultrasónicas para la inspección de estructuras metálicas, como tuberías de acero, depósitos de almacenamiento en plantas de energía e industrias, etcétera.
“En Corea hay muchas plantas de energía nuclear y el control de calidad es muy alto porque un error puede causar mucho daño. Es lo que pasó en Chernóbil”, dijo a la agencia Andina.
“Cuando inspeccionamos estructuras a veces hay ruidos de por medio, ya sea por instrumentación o por el entorno en el cual estamos trabajando”, señala Flores. Por ese motivo, a veces es muy difícil, para los investigadores, descifrar cuándo se trata de una falla y cuándo de una falsa alarma.
Dependiendo de ciertos patrones, la inteligencia artificial puede detectar si la estructura tiene fallas o no. El proyecto en el que participó Flores está orientado a la inspección de plantas nucleares y las estructuras que resguardan a los reactores, aunque la misma técnica puede ser extendida a puentes y otras estructuras sensibles a la corrosión y la humedad.
Desarrollo tecnológico
Por su parte, Paulo Enrique Linares Otoya, ingeniero peruano becado en Taiwán, tiene como objetivo desarrollar un sistema de reconocimiento facial que considere la variación en la posición de la cabeza para llevar a cabo su proceso.
A fin de solucionar esta problemática, el equipo de investigadores en Taiwán está trabajando en el reconocimiento facial con variabilidad en la orientación de la cabeza. Para ello, están aplicando una técnica conocida como ensamble learning.
El objetivo de este tipo de reconocimiento facial es que el sistema pueda reconocer a una persona, incluso si ella está de perfil (aun cuando la IA ha sido entrenada solo con una imagen frontal).
Este renovado sistema de reconocimiento facial podría ser útil para validar los datos biométricos en los teléfonos celulares (desbloqueo facial), para la autenticación biométrica (para ingresar a determinados lugares), o para ayudar a las autoridades a capturar a personas requeridas por la justicia.
Además, Linares ganó el premio a mejor trabajo de investigación en la Quinta Conferencia Internacional en Conocimientos de Innovación e Invención - 2022.
